01 新增用戶

如果大家看過咱們系列的第一篇文章：《數(shù)據(jù)掃盲（1）：我們常說的DAU、MAU是啥？》應(yīng)該是知道這樣一句話：

對(duì)數(shù)據(jù)基本功的扎實(shí)了解，是溝通的橋梁！

這句話是貫穿我們數(shù)據(jù)掃盲系列始終的，跟著新增用戶我們舉一個(gè)場景，大家可以再次深度感受一下這句話。

我們的運(yùn)營同學(xué)為了推廣app，去找渠道商進(jìn)行合作，涉及到結(jié)算錢的時(shí)候，商量以新增用戶為指標(biāo)進(jìn)行結(jié)算，但是對(duì)于新增用戶的具體定義，大家發(fā)生了爭執(zhí)：

• 渠道商：只要用戶在我們渠道的推廣頁面點(diǎn)擊了產(chǎn)品下載按鈕，就記作一次新增用戶。
• 運(yùn)營喵：那不成，點(diǎn)了按鈕沒下載那意義不大啊。咱們下載成功記作一次新增，且多次點(diǎn)擊記作一次。
• 產(chǎn)品狗：錯(cuò)了錯(cuò)了，咱們app這么牛，至少也要啟動(dòng)一次記作一次，讓他們體驗(yàn)下，要不然數(shù)據(jù)質(zhì)量不大，不具備參考價(jià)值。
• 工程獅：都打住啊，你們這yy半天不行啊，不注冊(cè)我們后臺(tái)都沒有數(shù)據(jù)。必須注冊(cè)了才算新增用戶。

面對(duì)這樣的場景，我們很難去說對(duì)錯(cuò)，我們更關(guān)心的是彼此間對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)如何達(dá)成共識(shí)！

那么新增到底指的是什么呢？

我們把新增用戶進(jìn)行說文解字般的拆解，新增=新+增。接下來我們需要明確兩個(gè)問題：

Q1：什么是增？在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)為增？

A1：一般來說，在用戶與產(chǎn)品發(fā)生關(guān)系之前，往往會(huì)經(jīng)歷如下圖所示路徑：

用戶通過不同的渠道銜接進(jìn)入到渠道頁（例如某度廣告頁，某企鵝廣告頁）；用戶在渠道頁面點(diǎn)擊下載或者通過渠道頁進(jìn)入到應(yīng)用商店下載；安裝，啟動(dòng)應(yīng)用，來到應(yīng)用首頁；觸發(fā)相應(yīng)的激活行為（不同業(yè)務(wù)激活行為不同，例如注冊(cè)成功、購買商品、亦或是觀看一次視頻等等）。

理論上不同的節(jié)點(diǎn)，都是可以作為一次新增，這里呢，我總結(jié)一下不同節(jié)點(diǎn)作為新增的優(yōu)劣勢(shì)，以及適合的場景。

大家就可以根據(jù)表中總結(jié)的，結(jié)合自己公司業(yè)務(wù)選擇適合自己的節(jié)點(diǎn)。

Q2:怎么判斷是否為新？

A2：這個(gè)問題是由一個(gè)實(shí)例引入的，假設(shè)我們以安裝啟動(dòng)這個(gè)節(jié)點(diǎn)作為增，一個(gè)用戶下載了某app并安裝啟動(dòng)，裝了兩天卸載了，又重新安裝啟動(dòng)，此時(shí)他是否算作新增用戶？這里，我們一般有兩種判斷方法：

1. 基于設(shè)備：用戶第一次安裝啟動(dòng)時(shí)，記錄設(shè)備。再次安裝則不記錄。其中涉及的不同系統(tǒng)之間（ios，安卓，web）判斷設(shè)備的門道，詳情細(xì)節(jié)可見上一篇文章《再也不怕別人問我DAU和MAU了》其中關(guān)于user部分的介紹。
2. 基于賬號(hào)關(guān)聯(lián)。

以賬號(hào)作為判斷基準(zhǔn)，和后臺(tái)已有的賬號(hào)進(jìn)行比對(duì)，看以前是否存在此賬號(hào)。

02 留存用戶

本文提到的留存都是指的新增用戶的留存，下不贅述。

首先我們來看一下友盟平臺(tái)對(duì)于留存是怎么下定義的。

宋老濕還是給大家引入一個(gè)案例，來幫助大家理解定義。

案例還是一款悲催的app，上線第一天新增了100名用戶，之后就再也沒有獲取新增用戶。下面給出其上線七日的日活表：

我們由表可以得出MAU=100，這點(diǎn)如果有疑問，請(qǐng)查看數(shù)據(jù)掃盲系列文章一《再也不怕別人問我DAU和MAU呢~ 數(shù)據(jù)掃盲系列（1）》。

問題：如何計(jì)算新增用戶七日日留存？

這里給出兩個(gè)算法。

算法一：（第七天留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%

算法二：（第二天~第七天去重后的留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%

根據(jù)留存的定義，“某段時(shí)間內(nèi)的新增用戶，經(jīng)過一段時(shí)間后，仍繼續(xù)使用應(yīng)用的，為留存用戶”。從中可以提煉出留存用戶是某段時(shí)間新增用戶的子集。

就本題而言，上線第一天新增了用戶100人且之后再?zèng)]有新增用戶，所以第一天之后幾天的活躍用戶都是第一天新增用戶的子集,即第X日留存用戶數(shù)=第X日活躍用戶數(shù)，第一天的新增用戶=第一天的活躍用戶。

但是，如果沒有“第一天新增100人后再無新增用戶”的前提，則第X日留存用戶數(shù)≠第X日活躍用戶數(shù)，準(zhǔn)確表述應(yīng)為第X日留存用戶數(shù)=第X日來自于第一天新增用戶中的活躍用戶。

這里有一點(diǎn)繞，我舉一小例子幫助大家理解一下。

（假設(shè)5月份新增用戶200，這200人在6月份啟動(dòng)過應(yīng)用的有100人，7月份啟動(dòng)過應(yīng)用的有80人，則6月份留存用戶為100人，7月份留存用戶為80人。）

那么采用哪一個(gè)算法呢？

如果您有心記得，宋老濕反復(fù)強(qiáng)調(diào)過：數(shù)據(jù)分析一定是基于業(yè)務(wù)的，是有目的（即留存用戶這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的意義）。

目的一般來說，留存的計(jì)算與分析有以下目的：

1. 觀測(cè)不同渠道帶來用戶的質(zhì)量；
2. 版本更新后的新功能上線的效果反饋。（功能這一塊，會(huì)涉及到用戶關(guān)鍵行為的觸發(fā)。屬于精準(zhǔn)留存的問題，后期文章我們會(huì)講解）

此處我們以區(qū)分渠道質(zhì)量來做講解：

算法一

假設(shè)某app有兩個(gè)獲客渠道A和B，且都是1月1日上線，當(dāng)日新增用戶100名之后再無新增用戶。已知兩個(gè)渠道1月1日~1月7日每日的活躍用戶的數(shù)量，用算法一【（第七天留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%】計(jì)算分別得到兩個(gè)七日留存率。

這里可能會(huì)有一些朋友會(huì)覺得，用算法一計(jì)算忽略了2日到6日的用戶數(shù)據(jù)，這樣計(jì)算得到數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。其實(shí)不是這樣的，我們獲取了兩個(gè)數(shù)據(jù)是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，從對(duì)比中洞察業(yè)務(wù)爆破點(diǎn)。因?yàn)闊o論是渠道A還是渠道B，我們都只使用第一天和第七天的數(shù)據(jù)，同時(shí)忽略了2日到6日的數(shù)據(jù)，忽略的信息是一致的。

因?yàn)閱我挥绊懸蛩叵嗤?，所以采用算法一?jì)算進(jìn)行對(duì)比是相對(duì)公平合理的。

當(dāng)然，即使這樣，可能還會(huì)有一些朋友會(huì)問那有什么辦法不忽略2日到6日的數(shù)據(jù)呢？

算法二

【第二天~第七天去重后的留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%】這種計(jì)算方式就是把2日到6日之間的活躍用戶計(jì)算在內(nèi)，但是這樣的計(jì)算方法是否適合用來評(píng)估渠道質(zhì)量呢？

我們可以看下下圖是關(guān)于渠道A和B七天日活用戶的折線圖，我們嚴(yán)格按照算法二計(jì)算會(huì)得出渠道A留存率高于渠道B，實(shí)際上我們由圖可以看出渠道B的活躍用戶曲線更接近于自然平緩下降，同時(shí)第七日的活躍用戶也高于渠道A。綜合來說渠道B的用戶質(zhì)量是高于渠道A。

所以用算法二來計(jì)算留存評(píng)估渠道質(zhì)量是不ok的，究其原因，恰恰是引入第二日和第六日的數(shù)據(jù)，反而影響了結(jié)果的判斷。

通過以上的案例，大家應(yīng)該理解了兩者的區(qū)別。

算法一我們可以稱之為七日日留存，算法二為七日內(nèi)留存。

當(dāng)然，存在既有合理性，算法二并不是沒有適用場景，針對(duì)一些用特定使用周期的app就更適合，例如某app是專注于周末轟趴，活躍用戶大部分聚集在周六和周日，我們?nèi)绻ビ?jì)算工作日（周一至周五）任一天的新增用戶七日日留存，會(huì)發(fā)現(xiàn)明顯偏低于周末。

針對(duì)這種情況，我們只看第七天的日留存顯然不能反應(yīng)真實(shí)情況，反之，關(guān)心七日內(nèi)的留存就更為真實(shí)可靠。

那么，宋老濕還是以友盟數(shù)據(jù)平臺(tái)一組七日留存的表格，大家可以嘗試看下友盟采用的是算法一還是算法二。

有些朋友可能有些摸不到頭腦，有些朋友直覺可能覺得友盟用的是算法一。實(shí)際上，友盟平臺(tái)計(jì)算方法和算法一很相似但有些許不同。我們暫且稱之為算法三。

算法三

（第七天的留存用戶數(shù)/第0天的新增用戶）*100%。

這個(gè)第0天其實(shí)指的就是計(jì)算留存的當(dāng)日，和算法一中的第一天指的是同一天。如上圖所示，如果計(jì)算2018—08—01的七日日留存，則算法一中的第1天和算法三中的第0天都是指的08-01的新增用戶數(shù)339人。再仔細(xì)看上圖會(huì)發(fā)現(xiàn)，友盟統(tǒng)計(jì)時(shí)采用1天后，2天后對(duì)應(yīng)就是算法一中的第二天與第三天。

那么友盟為什么采用算法三，這樣計(jì)算有什么好處嗎？希望大家動(dòng)腦子想一下。

（這里給一個(gè)提示：和一周七天有關(guān)聯(lián)）。

揭曉答案：這是因?yàn)椴捎盟惴ㄈ覀兛梢砸?guī)避星期對(duì)數(shù)據(jù)的干擾。

舉一個(gè)例子，2018-08-01是星期三，采用算法一的第七天則是08-07星期二，算法三則是七天后08-08星期三，這樣同時(shí)用星期三的數(shù)據(jù)，就可以合理規(guī)避今日是周幾對(duì)數(shù)據(jù)的干擾。

那么我們一共講了三種算法，每種算法都有其存在的意義，具體的要根據(jù)自己公司業(yè)務(wù)進(jìn)行選擇，保證公司內(nèi)部采用同一種標(biāo)準(zhǔn)即可。

這里，宋老濕給大家做一個(gè)表格進(jìn)行總結(jié)，大家可以保存圖片備用。

基于此，新增或和留存咱們是聊得差不多了。大家應(yīng)該會(huì)有種毛塞頓開的感覺。

作者：宋老濕

來源：產(chǎn)品經(jīng)理吐槽喵