玩快手兩個(gè)月，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和作品的傳播算法兩個(gè)層面談一下自己的感受。

一、產(chǎn)品設(shè)計(jì)

進(jìn)入快手看到的三個(gè)菜單：“關(guān)注”、“發(fā)現(xiàn)”、“同城”。這三個(gè)菜單，是用戶發(fā)出的作品能夠進(jìn)入的三個(gè)流量池。

“關(guān)注”對應(yīng)的流量池為自己的粉絲，這個(gè)頁面的元素有三個(gè)：視頻、作者的頭像以及與自己是否是好友關(guān)系、視頻的時(shí)間。頁面順序基本是按照時(shí)間降序排列?！皶r(shí)間”是這個(gè)頁面的核心邏輯，作品發(fā)出后會(huì)進(jìn)入“關(guān)注”，但頁面是按時(shí)間降序排序，作品被當(dāng)前在線粉絲看到的概率更大，不一定能被所有粉絲看到。

“同城”對應(yīng)的流量池是自己所在的城市。頁面的主要元素為“地理位置”，核心邏輯是地理位置的遠(yuǎn)近，發(fā)出的作品能被距離近的人看到，也能被遠(yuǎn)的人看到。能被發(fā)到“同城”中的作品靠的是發(fā)帖人本身的位置，發(fā)帖人所在城市的用戶密度越大，“同城”的流量池也就越大，但這并不意味著作品能夠進(jìn)入到“同城”，進(jìn)入了“同城”也并不意味著能夠分得城內(nèi)所有的流量，這個(gè)關(guān)系到平臺的算法。

“發(fā)現(xiàn)”對應(yīng)的流量池，是全平臺。頁面暴露的元素為“點(diǎn)贊數(shù)”，“點(diǎn)贊數(shù)”是核心邏輯。能進(jìn)入這個(gè)菜單下的作品都是相對優(yōu)質(zhì)的作品。

從我自己發(fā)作品的經(jīng)驗(yàn)來看，以上三個(gè)流量池的大小不同，進(jìn)入的難易程度也不同，大多數(shù)作品停留在“關(guān)注”，表現(xiàn)好的作品會(huì)獲得“同城”的流量，表現(xiàn)極好的作品能夠進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)”。

二、平臺的傳播算法

今年8月份我開始在快手發(fā)作品，根據(jù)平臺每周的周報(bào)梳理了自己的粉絲數(shù)、作品播放量等情況。共發(fā)了一百多個(gè)作品，累積播放量超10W，當(dāng)前粉絲數(shù)1400左右。國慶節(jié)期間，作品的播放量有了明顯進(jìn)步。

平臺發(fā)的周報(bào)可以在“私信”中查看：

總結(jié)出的周報(bào)的算法：播放量：在統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)所有作品的新增播放量，包括歷史作品；作品數(shù)：指在統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)新發(fā)的作品數(shù)；粉絲增額：指統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)新增的粉絲數(shù)。

這里需要注意的是，周報(bào)中給的新增播放量與新增作品數(shù)不是一一對應(yīng)的。播放量是指所有作品的新增播放量。

整個(gè)過程中，第一點(diǎn)感受：初期發(fā)的幾次作品，都能獲得較多的流量，后期慢慢就沒有這種福利了。我們看下數(shù)據(jù)，08/04,08/11這兩個(gè)期間發(fā)了22+22=44個(gè)作品，作品的平均播放量分別為242、370，但是后面08/18、08/25這兩個(gè)期間發(fā)了17+8=25個(gè)作品，作品的平均播放量是188、332，后面這半個(gè)月平均播放量均有下滑。

推測平臺為了鼓勵(lì)新用戶，對新用戶發(fā)的作品會(huì)給予相對多的流量?；诖?，快手新用戶應(yīng)抓住平臺給予的第一波流量福利，發(fā)布優(yōu)質(zhì)作品，更高效的換回多的曝光和粉絲。第二點(diǎn)感受：每次在周末/節(jié)假日發(fā)出的作品，播放量的總量和上升速度都更好。上面的表格中，10/06的統(tǒng)計(jì)區(qū)間正好是國慶節(jié)，這期間我單個(gè)作品的播放量第一次過萬。但是這些作品的內(nèi)容類型與以前不同，也不能說明問題。

平臺發(fā)的周報(bào)中會(huì)講述好友播放量的前三名，我匯總了不同區(qū)間TOP的總播放量變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)10/06這個(gè)區(qū)間，前三名的播放總量非但沒漲反而降了。

下面是周報(bào)中關(guān)于TOP信息的展現(xiàn)以及對于不同區(qū)間的數(shù)據(jù)匯總：

從“總和”這一列可以看出，10/06這一周的總播放量是最低的，與我之前節(jié)假日有更多流量的想法相違背。

分別查看了每一期的前三名的主頁，發(fā)現(xiàn)每一期的前三名基本相同，被統(tǒng)計(jì)的五期共有15個(gè)人，長期被五個(gè)人霸榜，圖中相同顏色的即為同一人。

出現(xiàn)頻率最高的綠色和黃色的主人，平時(shí)發(fā)的作品基本是與工作相關(guān)的，可能因?yàn)閲鴳c放假所以發(fā)的作品少了，進(jìn)而影響到總播放量。也有可能我的想法并不成立。

為了進(jìn)一步觀測平臺的傳播機(jī)制，我記錄了幾個(gè)作品發(fā)出后不同時(shí)間點(diǎn)的播放量情況，如下圖所示：

除了上面這些被監(jiān)控的作品，還要補(bǔ)充兩個(gè)播放量比較大的作品，因?yàn)闆]有監(jiān)控過程數(shù)字，只能文字?jǐn)⑹鲆幌?，一個(gè)終值播放量為1W，另一個(gè)當(dāng)前播放量是4.8W，目前還在增長。

播放量1W的生命周期為2天，播放量4.8W的目前已發(fā)出五天，當(dāng)前的粉絲量為1400左右。

從經(jīng)歷過的這些作品來看：

1. 90%以上的作品都比較菜，只有少數(shù)作品的播放量超過了粉絲量，極少數(shù)作品破萬；
2. 多數(shù)作品的生命周期只有兩天左右，少數(shù)作品可以延續(xù)到五天(目前最長的一個(gè))；
3. 從播放速率來看，作品剛發(fā)出后的速率最快，逐漸平緩，最后停滯，有時(shí)又會(huì)隔幾天多幾個(gè)瀏覽量；

選取了幾個(gè)不同播放量的作品，記錄了一下它們的點(diǎn)贊數(shù)和評論數(shù)：

上面的列表中，播放量最大的作品的點(diǎn)贊率、(點(diǎn)贊+評論)率最高，(點(diǎn)贊+評論)率第二的作品的播放量卻不是第二。點(diǎn)贊和評論會(huì)影響作品的播放量，但不是簡單的影響關(guān)系。除了監(jiān)控播放量，還監(jiān)控了不同時(shí)間范圍內(nèi)，點(diǎn)擊作品的人的“身份”。監(jiān)控邏輯：通過作品收到的贊和評論，反向查看這些人的主頁，（平臺不提供“誰看了我的作品”的功能）。

由此發(fā)現(xiàn)，在作品發(fā)出的初期，點(diǎn)贊/評論的人基本都是關(guān)注自己的人，當(dāng)作品的播放量超過粉絲量七八倍，近一萬時(shí)，陸續(xù)收到了來自“同城”的人的關(guān)注，當(dāng)作品瀏覽量近2萬開始，陸續(xù)收到來自“發(fā)現(xiàn)”的人加關(guān)注。

點(diǎn)擊自己主頁中的粉絲數(shù)，即可查看到自己的粉絲列表，粉絲列表中會(huì)顯示該粉絲的來源，如下：

從上面監(jiān)控“人”開始，直觀的感受體驗(yàn)就是：大多數(shù)作品停留在“關(guān)注”，表現(xiàn)好的作品會(huì)獲得“同城”的流量，表現(xiàn)極好的作品能夠進(jìn)入“發(fā)現(xiàn)”。但因?yàn)檫@個(gè)結(jié)論是通過反向查看“點(diǎn)贊、評論、關(guān)注”等的行為數(shù)據(jù)反推出來，結(jié)論本身也受到這些數(shù)據(jù)的影響。上面是發(fā)作品的一些感受。在網(wǎng)上看到知乎市場產(chǎn)品總監(jiān)閆澤華閆老師的演講，他講到內(nèi)容平臺的流動(dòng)模型，可以幫助理解平臺的傳播機(jī)制。講一下我的理解，模型的主體流程如下：內(nèi)容理解→冷啟動(dòng)→用戶反饋→擴(kuò)散or消亡→長尾

• 內(nèi)容理解：程序會(huì)理解用戶發(fā)出的作品（通過識別作品的標(biāo)題描述、視頻內(nèi)容等），對作品打上標(biāo)簽加以分類。
• 冷啟動(dòng)：程序理解了作品之后會(huì)主動(dòng)推給可能喜歡它的用戶。這里牽涉出另外一個(gè)問題，就是程序本身對自己的用戶也做了標(biāo)簽歸類。新用戶發(fā)出作品后，即使沒有粉絲，也會(huì)推給一部分人。我自己的經(jīng)歷中，能直接監(jiān)測到的第一波看作品的人是自己的粉絲，但作為一個(gè)新用戶，即使沒有粉絲，也會(huì)獲得流量。
• 用戶反饋：作品推給用戶后，平臺會(huì)收集用戶的反饋，包括閱讀、點(diǎn)贊、收藏、分享、評論等等。
• 擴(kuò)散or消亡：算法根據(jù)收到的反饋?zhàn)龀鲞x擇：進(jìn)行下一步的擴(kuò)散，還是就此消亡。
• 長尾：在長尾的傳播中，會(huì)考慮到內(nèi)容的時(shí)效性和周期性?！跋駣蕵穬?nèi)容其實(shí)很容易被用戶遺忘，推一波也就完了；美食攻略、旅游攻略類型的內(nèi)容則會(huì)被周期性推送”。

上面的模型是一個(gè)宏觀模型，對于一些環(huán)節(jié)有以下幾點(diǎn)想法：用戶反饋：作品發(fā)出后，平臺可以收集到的反饋指標(biāo)包括：打開率、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、完播率、關(guān)注率等(指通過看作品而關(guān)注作者的比率）。

這些指標(biāo)再加上時(shí)間這個(gè)維度，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算“作品表現(xiàn)”的模型。模型最終得分的高低被作為下一波流量分發(fā)的基準(zhǔn)。

這五個(gè)指標(biāo)中，“完播率”比較有意思，“關(guān)注率”很硬?？焓种v究“老鐵”，平臺中活躍著那么一波人，只要自己的好友發(fā)出作品，他們都會(huì)去點(diǎn)一圈或評論一圈666，但是他們并沒有耐心把這個(gè)作品全部看完。

“關(guān)注”是對人的認(rèn)可，點(diǎn)贊和評論等是對作品的認(rèn)可，關(guān)注行為的門檻更高，認(rèn)為“關(guān)注率”很硬。前面4.8W播放量的作品，點(diǎn)贊：評論：關(guān)注=3216:105:120。擴(kuò)散or消亡：畫了一下演化模型。作品在一次次沖關(guān)之后，所得到的用戶反饋逐漸接近它的真實(shí)水平，就像電商平臺的好評率，銷量越高，所得到的的好評率相對越準(zhǔn)。

在自己的作品播放量不好的情況下，有時(shí)候可能會(huì)有“是金子沒有被發(fā)現(xiàn)”的想法，平臺提供了推廣服務(wù)，我購買過兩次，做過推廣之后，一個(gè)作品的終值播放量停留在2200，另外一個(gè)作品的終值播放量停留在7107。

得出的結(jié)論是：平臺算法很有效，如果作品自由傳播沒有得到好的播放量，那么購買推廣服務(wù)也沒有意義。推廣服務(wù)所給的投放量，畢竟是非常非常有限的，產(chǎn)品要想傳播的好，必須可以自發(fā)動(dòng)。

作者：一只產(chǎn)品狗呀

來源：一只產(chǎn)品狗呀

相關(guān)閱讀：

快手運(yùn)營：漲粉技巧盤點(diǎn)！

快手號如何從0做起？這里有一份操作指南 ！