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用戶留存的最強增長手段 | 成都傳媒

時間:2020-04-07

 

什么是行為模型?其實就是重復(fù)一種行為多次后產(chǎn)生的一種習(xí)慣,也可以說是用戶針對產(chǎn)品的使用習(xí)慣。行為模型能有效幫助用戶留存,是運營人必須知道的運營手段。

什么是使用習(xí)慣?是我們打開手機首先看下微信是否有新的消息,是我們吃飯就要先拿起筷子,是我們下意識做出的行為,完全不用經(jīng)過大腦思考完成的事情。在我們培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣之前,首先我們要說說為什么要培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣?

整個產(chǎn)品的用戶留存階段,我們需要通過各種手段和策略不斷的提升用戶留存,保證用戶的活性。那么培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣就是其中重要的,也是最強大的留存機制。它的目的是讓用戶按照一個合理的使用頻次,重復(fù)使用產(chǎn)品的核心功能,并逐漸成為用戶生活習(xí)慣的一部分。

如果產(chǎn)品讓新用戶僅完成一次關(guān)鍵行為的體驗,是無法形成用戶的使用習(xí)慣,不足以帶來用戶的長期留存。所以需要產(chǎn)品通過合理的手段不斷觸發(fā)用戶重復(fù)完成多次關(guān)鍵行為,養(yǎng)成習(xí)慣,才更有可能帶來長期留存。

雖然培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣貫穿整個留存階段(新老用戶留存),但切入的時機點應(yīng)從新用戶留存期就開始推進。因為在新用戶留存階段時:

  • 留存曲線處于振蕩期,也就是斜率較大,并未達到平穩(wěn)的狀態(tài)。每相鄰的兩個時間段間的用戶流失速度快,代表了此階段用戶流失的可能性最高。
  • 用戶接觸產(chǎn)品的時間較短,用戶對產(chǎn)品的嘗試還處于興奮期,對探索產(chǎn)品的興趣較大,登錄頻率較高,因此要利用好這段時間,培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

研究發(fā)現(xiàn):習(xí)慣養(yǎng)成的時間與行為的復(fù)雜程度和對于該用戶而言的重要性有關(guān),行為的使用頻率越高,演變?yōu)榱?xí)慣的可能性越大。

因而小編將通過上癮模型和用戶行為閉環(huán)的構(gòu)建方法論來說說通過增長手段養(yǎng)成用戶習(xí)慣。

尼爾·埃亞爾在《上癮》中,提出了新穎而實用的“上癮模型”(Hook Model),即通過四個方面來養(yǎng)成用戶的使用習(xí)慣。下面小編將就四個方面進行分析并結(jié)合案例來說明實際工作中應(yīng)該如何運用這個模型。

我們在什么時候會想起看微信朋友圈?大多情況可能是無聊的時候。那么無聊就是一個內(nèi)部的情緒觸發(fā)。那么觸發(fā)就是誘導(dǎo)用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生行為。觸發(fā)分為外部觸發(fā)和內(nèi)部觸發(fā)。

外部觸發(fā)

  • 回饋型觸發(fā):通過分析目標(biāo)用戶的需求,設(shè)定有益的可感知實質(zhì)性刺激來滿足用戶的觸發(fā)方式。如餓了么的分享得優(yōu)惠券,紅包。
  • 付費型觸發(fā):通過付費增加可以觸達用戶的觸點,從而提高吸引用戶的概率,促使用戶采用產(chǎn)品的預(yù)期行動的方式。如通過廣告、搜索引擎的付費推廣,軟文推廣。
  • 社交型觸發(fā):主要發(fā)生在熟人社交場景中,同時也可能是線上環(huán)境中形成的熱點及網(wǎng)紅效應(yīng)等,社交型觸發(fā)是每個產(chǎn)品都渴望的病毒式增長的模式。如口碑傳播。
  • 自主型觸發(fā):一般是通過用戶授權(quán)推送,通知,提醒等方式。

內(nèi)部觸發(fā):用戶內(nèi)心的深層需求被滿足。

  • 負面情緒:比如愉悅,開心。如游戲類產(chǎn)品給用戶帶來快樂。
  • 正面情緒:比如無聊,悲傷。如抖音可以為用戶消費無聊的時光。

觸發(fā)的最終目的是為了通過外部觸發(fā)引導(dǎo)用戶完成幾個循環(huán)后,讓內(nèi)部觸發(fā)直接和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)。使用戶一旦有了某種情緒和需求,直接想到并使用產(chǎn)品。

在用戶被觸發(fā)后,即將在產(chǎn)品中產(chǎn)生行為,那么下一步則是提高用戶完成產(chǎn)品預(yù)設(shè)行為的概率。當(dāng)要求用戶完成的行為成本越小,行為分解的越簡單,那么概率就會越高。這里可以通過福格行為模型來分析如何降低行為成本。

福格行為模型:(B=MAT),B代表行為,M代表動機,A代表能力,T代表觸發(fā)。

因而促進用戶行為的關(guān)鍵要素有三個,分別是:

(1)動機M:福格建立的行為模型中,將用戶的核心動機歸為三類:

  1. 追求快樂,逃避痛苦:快樂和痛苦是非常有力的動機;
  2. 追求希望,逃避恐懼:這個分類是基于對結(jié)果的預(yù)期。希望指好事的預(yù)期,恐懼是對壞事的估計;
  3. 追求認同,逃避排斥:這個分類指大多數(shù)用戶的社交行為的目的。

(2)能力A:完成行動的復(fù)雜度越低,用戶決策成本越低,越容易轉(zhuǎn)化付諸行動。而如何降低用戶的操作難度,我們通過六個影響任務(wù)難度的因素來分析:

  1. 時間:完成當(dāng)前行動所需要的時間;
  2. 金錢:完成當(dāng)前行動所需要的投入的經(jīng)濟成本;
  3. 體力:完成當(dāng)前行動付出的體力;
  4. 腦力:完成當(dāng)前行動付出的腦力;
  5. 社會偏差:他人對當(dāng)前行動的接受度;
  6. 非常規(guī)性:當(dāng)前行動與人們的常規(guī)行動的匹配度或者矛盾程度。

(3)觸發(fā)T:當(dāng)用戶動機和能力都具備了,觸發(fā)就是指促使用戶立刻行動的誘因。

降低用戶的行動成本的關(guān)鍵:

  • 化簡:針對用戶路徑,進行減法操作,把無關(guān)用戶目標(biāo)的環(huán)節(jié)全部去掉,簡化路徑至最簡。用戶使用的產(chǎn)品越簡單,對用戶的消耗則越少,用戶完成整套用戶行為路徑的幾率就會越高。
  • 清晰:通過清晰的文案和設(shè)計,去掉用戶在完成整套用戶行為路徑的障礙和認知負擔(dān)。

酬賞的來源:20世紀40年代,詹姆斯·奧爾茲和彼得·米爾納研究中偶然發(fā)現(xiàn),動物大腦存在一個與欲望相關(guān)的特殊區(qū)域。依據(jù)動物實驗結(jié)果,他們認為發(fā)現(xiàn)了大腦中的愉悅點,性愛、美食、物美價廉的商品等都會對大腦中的這個區(qū)域產(chǎn)生刺激,從而驅(qū)使我們采取下一步行動。

近年來的研究表明,奧爾茲和米爾納的實驗中導(dǎo)致大腦產(chǎn)生波動的并不是愉悅本身,斯坦福大學(xué)的教授布萊恩·克努森通過研究發(fā)現(xiàn),驅(qū)使我們采取行動的并不是酬賞本身,而是渴望酬賞時產(chǎn)生的迫切需要。

酬賞主要有以下三種類型:

  1. 社交酬賞:源自我用戶之間的互動關(guān)系。從產(chǎn)品中通過與他人的互動而獲取的人際獎勵。
  2. 獵物酬賞:源自用戶對于獵物的渴求,促使著前進。從產(chǎn)品中獲得的具體資源或信息。
  3. 自我酬賞:源自用戶被目標(biāo)驅(qū)使著去完成并享受這個過程。從產(chǎn)品中體驗到的掌控感、成就感。

為何時候多變的酬賞,而不是固定的酬賞?

通過心理學(xué)的研究,用戶如果能夠預(yù)測下一步會發(fā)生什么,就不會產(chǎn)生喜出望外的感覺。當(dāng)用戶習(xí)以為常的因果關(guān)系被打破,用戶的意識會再度復(fù)蘇,新的特殊事物激發(fā)了用戶的興趣并吸引了用戶的關(guān)注,使用戶對產(chǎn)品進行持續(xù)不斷的使用。

大多數(shù)用戶在做出決策的時候往往并非是理性的,用戶更換或舍棄產(chǎn)品的原因,往往不是因為產(chǎn)品補貼給了用戶的既得利益有多大,而是用戶在產(chǎn)品中已經(jīng)投入了成本有多大。用戶對產(chǎn)品投入的成本越大,對產(chǎn)品的依賴度就越高,越來離開產(chǎn)品。

這種現(xiàn)象,可以用一個心理學(xué)理論來解釋,即:展望理論(prospect theory)。

展望理論引申出的三個基本結(jié)論: 1、大多數(shù)人在面臨獲利的時候是風(fēng)險規(guī)避的; 2、大多數(shù)人在面臨損失的時候是風(fēng)險喜好的; 3、大多數(shù)人對得失的判斷往往根據(jù)參考點決定。

通過結(jié)論,用戶在面臨損失時,更容易冒險,會將自己之前的投入的成本設(shè)定成為新的參照點?;诖?,產(chǎn)品需要不斷的提高用戶投入的成本,讓用戶無法離開產(chǎn)品。常見的投入類型為以下四點:

  • 內(nèi)容輸出:如在內(nèi)容類產(chǎn)品中,用戶發(fā)布的動態(tài),評論,點贊等行為。
  • 社交關(guān)系:如在社交類產(chǎn)品中,用戶的各類社交好友,粉絲,關(guān)注的達人等。
  • 個人聲望:如在社區(qū)類產(chǎn)品中,用戶取得的成就,勛章,等級等。
  • 行為習(xí)慣:如在各類產(chǎn)品中,用戶養(yǎng)成的打車行為(滴滴),視頻瀏覽行為(抖音)等。

下面小編通過幾個產(chǎn)品的案例來簡要分享一下關(guān)于hooked模型的實踐。

用戶行為閉環(huán)是以hooked模型為基礎(chǔ),簡化了hooked的四要素并將其應(yīng)用到產(chǎn)生設(shè)計中。構(gòu)建用戶行為閉環(huán)的前提是通過用戶的行為動機完成內(nèi)部觸發(fā)。

比如抖音,用戶使用它的行為動機是用戶在閑暇之時,想打發(fā)時間。根據(jù)用戶行為閉環(huán)。

  • 觸發(fā)用戶:通過算法找到用戶可能感興趣的短視頻。
  • 渠道觸達:通過推送發(fā)送給用戶。
  • 完成行為:點擊推送,打開App,看了這個視頻,順便翻看了其他幾個視頻。
  • 用戶獎勵:覺得視頻蠻有趣的,下次看到抖音的推送,更有可能還會打開看看。

通過用戶行為閉環(huán)培養(yǎng)用戶習(xí)慣主要分為以下四個步驟:

理想頻次是希望習(xí)慣用戶能達到的產(chǎn)品使用頻次。即假設(shè)用戶養(yǎng)成了產(chǎn)品使用習(xí)慣后的理想頻次是多少?是每天1次,還是每周1次或者2次還是3次??梢酝ㄟ^定性和定量兩種方法來預(yù)估產(chǎn)品的理想頻次。

定性:通過定性分析產(chǎn)品解決的什么樣的問題來估算理想頻次。

  • 用戶使用這個產(chǎn)品需要解決的問題時候什么?
  • 用戶需要解決這個問題的頻率是什么?

比如餓了么解決的是用戶需要在外點餐的需求,那么點外賣的理想頻次可能是每周至少3次。

定量:通過定量分析長期留存用戶的頻次來估算理想頻次。

  • 通過數(shù)據(jù)分析找到產(chǎn)品的長期留存用戶,
  • 分析長期留存用戶的使用頻次,并預(yù)估產(chǎn)品的理想頻次。

在這里小編之前的文章有提到過產(chǎn)品的天然使用頻次。一般情況下,理想使用頻次要高于大多數(shù)用戶的天然使用頻次。比如餓了么的大多數(shù)用戶的使用頻次是一周3次,而理想頻次則是一周6次。

在確定了產(chǎn)品的理想頻次后,下一步需要在產(chǎn)品的用戶中找到已經(jīng)養(yǎng)成良好習(xí)慣的用戶群,并努力增加這個用戶群的體量。

判斷用戶是否是習(xí)慣型用戶的兩個核心的條件就是:

  • 這個用戶至少是使用產(chǎn)品一段時間的老用戶;
  • 這個用戶使用頻次已經(jīng)達到了理想值。

為什么一定要是老用戶呢?因為在大多數(shù)情況下,新用戶階段的用戶使用頻次往往是高于全階段的用戶平均使用頻次。并且新用戶階段的行為數(shù)據(jù)并不穩(wěn)定。無法提供強有力的數(shù)據(jù)參考。所以應(yīng)該選取至少度過新用戶的留存期后,使用頻次依然保持理想頻次的用戶作為習(xí)慣型用戶。

在找到習(xí)慣型用戶后,需要分析這類用戶的相似行為,并從中找出最有可能養(yǎng)成習(xí)慣的行為和路徑。如何找出習(xí)慣型用戶共有的“行為”和“路徑”呢?可以通過以下幾個角度來思考:

  • 用戶是誰?用戶特征是否存在不同點?
  • 用戶有哪些相似的行為?是否存在高頻率或者具有周期性的行為?
  • 完成這些行為需要經(jīng)過什么樣的路徑?路徑的節(jié)點有哪些?完成節(jié)點的難易度分別是多少?
  • 完成這些行為的使用場景是什么樣的?有什么區(qū)別?

針對習(xí)慣型用戶的共有行為,梳理出用戶完成這些動作的路徑,找到路徑上的所有關(guān)鍵節(jié)點。檢查是否需要優(yōu)化對應(yīng)的行為閉環(huán)或者設(shè)計新的行為閉環(huán)。通過行為閉環(huán),重復(fù)刺激用戶,讓用戶不斷經(jīng)歷路徑,最終形成習(xí)慣。

本周的分享就到這里,祝各位假期快樂。

 

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作者:楊三季

來源:楊三季

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